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- name : OVH-DEDICATED-FO
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Kenneth Arrow (Nobel 1972), Vernon Smith (Nobel 2002), Robert Shiller (Nobel 2013) Hypermind's prediction market helps you navigate an uncertain world We consolidate into reliable probabilities the informed guesses of a large international community of forecasting champions. Query the collective intelligence of our forecasting champions
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HYPERMIND : marché prédictif - intelligence super collective
Hypermind-« Le Point » L’Institut prédictif se fonde sur l’idée que l’intelligence est collective et qu’il existe une sagesse des foules. Nous croyons que tous les points de vue méritent d’être pris en compte et que le meilleur ami de la raison n’est pas l’isolement mais la diversité.
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Rules of the Game ARTICLE 1: : Introduction : ARTICLE 2: : Eligibility : ARTICLE 3: : Structure and Duration of the Game
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The Future of Africa - 2022 predictions - Hypermind
Since last November, Le Point Afrique and Hypermind have been gathering our readers’ predictions on the future of Africa and Côte d’Ivoire in particular via a forecasting contest. Almost 300 participants have competed so far, contributing over 1600 predictions in a first wave of questions that we synthesize here.
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Hypermind – L’étonnante intelligence collective des pronostiqueurs présidentiels Encore une fois, les prévisions du panel Hypermind- « Le Point » ont mieux anticipé les résultats de l’élection...
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FRANCE « Le Point » lance la révolution des marchés prédictifs
38 | 4 juin 2015 | Le Point 2230 ALDO SPERBER - DR FRANCE Ils ont inventé Hypermind Hypermind est une société basée à Londres et fondée par deux Français, Emile Servan-Schreiber (à g.) et Mathieu Laine (à dr.). Le fils de Jean-Jacques Servan-Schreiber est l’un des pionniers du marché prédictif, sur lequel il travaille depuis l’an 2000. Il dirige par ailleurs …
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Le Point et Hypermind créent l’Institut Supercollectif
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Rolling surveys vs. forecasting contests Our study focuses on so-called "rolling" polls, which are published daily by renewing a representative sample of voters by a third each time while eliminating the oldest data.
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